傳統行業「互聯網+」：看這三家公司如何用大數據賺錢
製造業
(image source:Tech2IPO)
勞斯萊斯不僅是著名汽車品牌，同時還是航空發動機生產廠商。這個行業對於安全性要求極高，如果飛機在空中飛行時發動機突然故障，損失的除了價值數十億美元的飛機，還有數十條人命。
為了保障每個發動機的安全性，勞斯萊斯在多個環節運用大數據方法，包括設計、生產製造，以及售後服務。
勞斯萊斯首席科學家 Paul Stein 說道：「我們在設計環節運用了集群式高性能計算機，每次模擬都會生成數十 TB 的模擬數據，然後運用計算機算法深入這些大規模數據，看看該款新品設計得到底是好還是壞。」
在製造環節，發動機製造車間全面部署物聯網環境，每個加工環節所產生的數據全部收集到資料庫，以滿足製造組裝環節對精密度和安全性的苛刻要求。
勞斯勞斯賣出的每一台航空發動機，內部都安裝有好幾百個傳感器，詳細記錄並保存工作時的所有細節。數據會實時傳輸到地面數據分析中心的工程師。通過這種方法，數據工程師就能及時判斷該發動機是否需要維護，是否存在故障。
強大全面的售後技術支持也為勞斯萊斯帶來新的收益。勞斯萊斯把發動機實時監測服務稱為「Total Care」，按照小時向航空公司收費。「這項服務創新改變了遊戲規則，我們很驕傲能推動這個行業的進步。」首席科學家 Stein 說道。
