網頁廣告為何總能推人入坑？數據告訴你電商與零售的下一步（上）
例如，我們都知道服務人員在推薦消費者服飾選擇時並不容易，除了需要先詢問消費者偏好的材質、顏色和尺寸外，期望的風格與品味都會產生極大差異。考慮到這一點，H＆M利用Chatbot來與消費者進行互動，並根據消費者所提供的資訊，為他們挑選相對客製化的服飾/他們需要的商品或服務，並引導他們在訊息溝通過程中即進行選購。此外，也會邀請他們將每次的選擇進行收藏，藉此讓機器人能夠弄清楚個別消費者的喜好和品味，讓未來能提供更個人化的建議。North Face同樣也是運用Chatbot進行一系列問題來縮小消費者的偏好，並提供可能會符合他們喜好的產品列表。
圖片來源：North Face使用畫面截圖
換言之，藉由Chatbot與消費者互動的基礎問題中，更容易去界定消費者的基本資料與偏好，除了將消費者分類外也能分析出其購物習慣與行為。在偵測消費者的購物習慣過程中，可以發現商品或服務中他們最喜歡的項目，並藉此找到網站或購物流程中能加以優化之處，以提供更好的服務。也就是說，Chatbot同時替品牌與消費者節省許多時間，並了解對你的產品或服務有興趣的使用者需求，以提供相對應的選項及服務，創造「對話式商務(Conversational Commerce)」的可能。
“對話式商務的趨勢銳不可擋，若能善用聊天機器人快速了解消費者需求、提供正確的商品或服務，並簡單快速地完成交易，絕對是下一個巨大的商機。”
