迎戰數據海嘯，致勝的６個關鍵決策！
首圖來源：pexels
「你可以不懂大數據，但是你必須懂大數據時代應該做什麼！」在這個大數據時代裡，也許很多人都被過量的資訊給壓的喘不過去，每天一覺醒來就又有更多的資訊需要去接收。然而，這些看似驚人的巨量數據，其實可以轉化成有價值的決策，降低資訊量爆增所帶來的壓力，成為企業的一大推動助力。
曾擔任惠普技術傳教士（technology evangelist）的Christopher Surdak，在著作《大數據時代的致勝決策》中，提出迎戰數據海嘯的六大策略。Surdak在協作、社群媒體、資訊安全、企業資訊規範與大數據領域，擁有近二十年的專業經驗，並曾協助過Fortune五百大企業設計與執行資訊管理系統，是資料處理領域的實戰高手，針對企業如何因應龐大的數據，SmartM整理如下：
策略極端化：選定策略做到極致，慎防死亡螺旋
身在數據量暴增的世代，企業確立一個商業策略是必要的，因為擬定好的商業策略可以讓蒐集的數據量大幅地減少。企業可以選擇走低價市場，降低成本提高利潤的方式；也可以選擇走高端市場，提供高附加價值的產品。
而企業要注意避免在兩個策略中擺盪，造成策略失智症，不僅企業會找不到自身定位，員工也可能因此模糊了對公司的核心價值。選定的商業策略，會影響要蒐集的特定數據：低價市場中最注重的是價格，因此需要的數據有組織內部營運數據和需求預測數據；而在高端市場中，便是需要蒐集以刺激消費者需求的數據為主。
反應即時化：研發週期砍半，跟上創新步伐
在這個被大數據驅動的時代，企業必須加快節奏，跟上消費者的需求變化，趁勢利用數據量來即時預測消費者的需求，搶快消費者一步，滿足他們的新鮮感。在此提供書中提升企業營運速度的四個策略：
1.情境化：調整企業內部營運流程，以因應靈活變化的消費者需求
2.社群化：拉近企業與客戶之間的距離，且可以從被動客戶服務進展到主動預測客戶的需求。
3.應用化：根據意見回饋推陳出新，保持消費者的新鮮感
4.物品智慧化：物品產生的數據，可能比物品本身的價值還高
數據貨幣化：把數據當成財務管理，推動企業成長
企業內的有組織數據（如企業協作平台），及無組織鬆散數據（如email、臉書和推特上蒐集到的客戶回饋資料）都是有價值的資料，應該好好善用。且不要認為舊數據過於龐大、沒有分析價值而離線封存，舊數據能夠讓企業數據分析師更完整全面地了解組織，且近來儲存舊數據的成本不僅越來越低，資訊本身的價值也隨著時間越來越高。在此提供書中三個提升資料儲存的效率方法：
1.刪除重複資料
2.壓縮數據
3.依需求配置儲存資源
流程數據化：打造亮眼績效的關鍵矩陣
大部分的企業在設立評估矩陣時，都只注重成本、營收和獲利率，只關心最後的企業盈餘；然而，如果想要透過改善效率和彈性來提升企業營運速度，就應該要檢視企業營運的每一個環節有哪些是需要調整的。
而在設立評估矩陣之後，接下來就是要設定評估矩陣門檻，才能確定營運流程上哪些階段有達標、哪些沒有，達成一個好的監管機制。最後，再針對數據分析結果來選擇要外包業務，或預測消費者需求來優化企業營運。
任務遊戲化：從顧客到員工，玩出甩不開的黏著力
要達到企業內部遊戲化，可以將競爭、得分、獎勵等等架構套用在公司裡，激勵員工促進彼此良性競爭，比如說微軟的協作平台SharePoint，不僅讓員工可以共享文件、線上討論，還可以針對彼此的貼文打分數、排名。除此之外，也可以將遊戲化融入公司社群媒體上，吸引消費者投入互動，提升他們對企業的好感度。而在此遊戲化的過程中，可以分析整個過程產出的數據，並找到大家最有興趣的環節，然後加以利用訂定策略，持續提升企業價值。
外包細緻化：讓成千承包商與消費者為你賣命
巨量的企業數據，能夠讓組織把業務量子化，將業務分成好多個小單位，外包給專業承包商處理。而在此前面提過的數據化可以提供評估矩陣及監管機制，確保外包的品質；社群化則可以讓企業與承包商之間有良好的互動；遊戲化則可以確保雙方能夠快樂地合作。
而消費者其實也可以達到相似的效果，且成本極低。比如說，激勵消費者在平台上分享使用教學，或是開箱文，增進企業形象及資源。
參考資料：《大數據時代的致勝決策》，商周出版
文章來源：SmartM，未經同意請勿轉載。
