檯面上徐耀昌6成當選率與徐定楨別有「苗頭」！苗栗縣選情檯面下關鍵人物是「他」
根據網路溫度計從今年9月30日至10月6日一週內的網路聲量趨勢得知，目前苗栗縣長選舉當選機率，現任苗栗縣長徐耀昌為62.44％；民進黨籍苗栗縣長候選人徐定禎為37.56％；進一步用無情真實的未來預測觀察，徐耀昌勝率超過99％，徐定禎不超過1％，勝負明顯，苗栗縣似乎已經西線無戰事。但，你不覺得怪怪的嗎？
回顧2014年的苗栗縣長選舉，國民黨提名的徐耀昌面臨內憂外患，國民黨中央執政失去人心，當時縣長劉政鴻好大喜功，讓苗栗縣財政迅速希臘化，縣府負債欠了676億，全台第一。這讓徐耀昌只能埋在土裡打街頭巷戰，後來取得147547票，得票率46.59％贏得選戰。
image source:網路溫度計／選戰溫度計（觀測時間：2018/9/30-2018/10/6）
民進黨提名的吳宜臻拿了89838票，28.37％得票率。這是因為當時竹南康世儒攪局，拿了60356票，得票率19.06％。如果，民進黨當時和康世儒喬攏，徐耀昌大概會被扒了好幾層皮。但是，天佑徐耀昌，讓他輕騎過關。
回到2018年，國民黨徐耀昌挾現任優勢，反映網路大數據部分也有所斬獲。以網路聲量來看，徐耀昌312篇，遠勝過徐定禎150篇；徐耀昌粉絲總數為23130個，徐定禎僅4257個。
image source:網路溫度計／選戰溫度計（觀測時間：2018/9/30-2018/10/6）
再從臉書經營情況觀察，徐耀昌的按讚數是3213，徐定禎是2055；留言數部分，徐耀昌54則，徐定禎85則超前；分享數部分，徐耀昌為197則，徐定禎為90則；臉書談論數部分，徐耀昌是2341則，徐定禎是1582則；在臉書貼文數部分，徐耀昌是25則，徐定禎只有4則。
image source:網路溫度計／選戰溫度計（觀測時間：2018/9/30-2018/10/6）
可以看到徐耀昌挾現任優勢，在臉書經營的數量和網民的互動都趨於領先。甚至，徐定禎在七天之內僅有四則臉書，三天捕魚兩天曬網，似乎沒有強烈經營此節的企圖。
在臉書情緒比的部分，兩人相差不多。雙方陣營的臉書粉絲都屬於那種「按完讚就了事」，沒有太多互動。從貼文互動指數來看，徐定禎為1.54，徐耀昌為0.46，徐定禎強得多。其他如社群活躍指數、粉絲黏著指數，兩人相差無幾。照理說，居於劣勢的徐定禎應該在最後關頭，強化臉書及新媒體經營，可以讓他的形象更深入年輕族群才是。可惜，他的競選團隊似乎還未意識到網軍交戰的版圖。
image source:網路溫度計／選戰溫度計（觀測時間：2018/9/30-2018/10/6）
接著，再導入《無情真實的未來預測》數據觀察，包括推估得票、選民結構、政黨傾向交叉分析、預測市場平均值及Google Trend 搜尋趨勢等變項，徐耀昌分別為66％、61％、62％、71％、82％等，遙遙領先徐定禎的34％、39％、38％、29％、18％。
另根據選民結構與政黨傾向調整後的得票比預測，徐耀昌為65.2％，大幅領先徐定禎的34.8％，兩人相差30％。如果2018年投票數為32.5萬計，兩人這次相票數可能會超過九萬多票。
image source:無情真實的未來預測網站
理想是豐滿的，現實是骨感的。
從所有民調和大數據揭露的數字，這場苗栗縣長選舉的勝負相當明顯。不過，真要這樣蓋棺論定，苗栗縣的資深選舉觀察者大都覺得怪怪的。當地大老指出，以2014年苗栗縣長選舉票數為例，中間最大變數在於康世儒。
他是苗栗縣政壇的九命怪貓，是苗栗縣大小選舉的常勝軍。今年，康世儒回鍋參選竹南鎮長，而他的弟弟、現任竹南鎮長康世明目前加入徐定禎團隊，據稱未來準備擔任徐定禎的副縣長。如果將當時民進黨吳宜臻和康世儒票數相加，至少有15萬票，超過當年徐耀昌的14.7萬票。所以，當地操盤手多認為，徐定禎固然吃虧，卻仍有一搏的實力。
以苗栗縣的鄉鎮觀察，康世儒參選鎮長，有機會囊括兩萬張選票，遙遙領先國民黨對手。他在笑點竹南江山之餘，還可以分兵協助徐定禎的縣長選舉。此外，苗栗縣的沿海鄉鎮，包括苑裡、後龍、通宵等地，幾乎大都是綠營天下。更不要說，之前的國民黨籍苗栗縣長劉政鴻及旗下人馬，已經有多人離國民黨而去，改投徐定禎陣營。
這讓徐定禎頗有底氣，也多次向目前苗栗縣政府員工喊話，要求大家最好「行政中立」。徐定禎的口語傳播，講得非常有水準。但他沒講的潛台詞自然是，「誰現在幫忙徐耀昌，日後萬一江山易主，他心裡頭自然會有盤算」。
image source:無情真實的未來預測網站
偏偏，徐耀昌目前的苗栗沿海佈局甚弱，樁腳鬆動情形嚴重，在激戰的頭份、竹南等地也失分連連。表面上徐耀昌坐穩縣長寶座，也有行政資源，但實際上卻是烽火四起，更等不到中央救援或是「關愛的眼神」。
因此，個人大膽研判，苗栗縣目前態勢雖然勝負已定，但差距票數不會像民調講的那麼誇張，差距頂多在三萬票上下。而且，苗栗選情的觀戰者應該注意，民調和大數據講的大多是「獲勝的機率」，而不是「領先的票數」。相關數據如果沒有仔細解讀，盲目樂觀，還是存在陰溝翻船的可能性。
這次2018選戰溫度計，其「候選人選情預測模型」是運用中選會過去16年、22縣市的資料，透過機器學習去看基本盤的趨勢，並與「媒體民調」、「群眾預測」、「網路口碑」進行對話，以加強模型的信度和效度。
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