首圖來源 : business-analytics

大數據真有這麼神奇嗎？要有多少資料才算是「大」數據？傳統數據分析跟大數據分析有什麼不同？一個接著一個的疑問，是許多企業在迎接大數據潮流中可能面對到的問題。如果覺得「大數據」這三個字看起來神秘而悠遠，可敬而不可親，那麼何不先從建立一支企業內部的「資料科學團隊」開始？經實地分析資料、踏實地從資料中創新找商機，那麼，或許大數據三個字幾年之後也將不再是遙不可及的神話了。

2015年台灣資料科學愛好者年會於 8月20～23日在中央研究院盛大展開，過往為期兩天的年會內容，今年加長為四天，除了年會主要議程外，還包含了「R資料分析上手課程」、「g0v零時政府黑客松」、「DSP資料開竅・企業論壇」、「資料新聞實戰營」、「Hadoop/Spark 資料科學快速體驗營」、「地圖資料視覺化課程」等內容。

在21日的「DSP資料開竅・企業論壇」活動中，中華電信、宏碁物聯網事業處、通用移動（GMobi）、沛星互動科技等企業，則個別分享自家企業如何培養資料科學人才、建立資料科學團隊並透過數據發掘新的商業模式？
資料科學年會

(image source : bnext)

IT單位不只要會蒐集數據，還要學商業分析

為什麼打造一支資料科學團隊如此重要？中華電信總公司資訊處科長楊秀一表示，資料科學的核心知識可以分成三部分，分別是幫助客戶帶來營收的業務能力、IT技術以及量化分析技巧，三者之間的核心交集知識包括IT人員必須懂驗證統計的結果、會用說故事的方法解析數據背後意義、和業務人員合作的能力等等，不過，多數的人卻只能擁有其中一到兩項的技能。

資料科學年會
（圖說：傳統數據與大數據分析比較表。圖片來源： bnext）

「期待人人都是擁有三種領域的能力是不切實際的，打造資料科學家團隊才是務實的做法。」楊秀一說，懂得做資料探勘（Data Mining）的人，不一定懂商業分析，然而「分析」這件事情應該是往外延伸，變成跨部門的合作。

研究機構Gartner曾經預期，在兩到三年之後，「大數據」就不會再是神話，資料探勘的系統會直接嵌入在企業內部的IT基礎建設，形成企業很自然的一部分。「所以現在應該要開始培訓，讓IT人員有機會進入到這個領域，去學習匯集分析的方法，創造業務機會。」楊秀一說。

楊秀一接著強調，「現在連買車買房都可以大數據，分析已經是各企業單位重視的事情，雖然路程比國外慢了兩年⋯⋯分析不是只有專家與業務單位的事，IT單位也可以，也應該要學著運用分析技術，而且IT人員最懂系統的流程，更要進一步掌握商業的know-how、具備創新能力。」

中華電信已從今年開始啟動了資料科學團隊培育計劃，由公司內部的IT人員自行報名，授課內容著重在商業分析心法、商業論戰、巨資技術等課程，目標希望IT人員成為企業內部資料科學團隊的中堅戰力。

確立目標，創造Try and Error的空間！

但是在企業內部打造一支資料科學團隊又談何容易？東森科技、隆中網絡大數據顧問趙國仁說，「跨」是打造資料科學團隊的核心價值，但是「跨」就會踩到別人，會遇到很多部門組織的阻力，還必須要跟現有系統做整合，「人家為什麼要讓你整合？人家為什麼要花功夫幫你找Data？這牽扯到權力關係。」

既然跨組織這件事本身就會碰到許多問題，那又該怎麼辦？趙國仁的答案是「既然會失敗，那就快點失敗吧！」他接著說，早點失敗，才能快速調整。

趙國仁也建議，企業可以從建立資料探勘系統開始，不要一下子就要趕著到資料分析階段，最重要的，是企業必須給團隊足夠的時間和信任，不斷做實驗，慢慢找到自己的核心價值；此外，一個強而有力的領導人也很重要，他必須能夠承擔來自股東和公司內部不同單位給的壓力。

沛星互動科技（Appier）營運長李婉菱也舉自己公司實際營運的狀況為例，她認為最重要的一件事是「確定目標，確定你想從Data中得到什麼？」

李婉菱說，因為我們不可能把所有數據都蒐集起來，所以必須要先確定目標，知道哪些數據是有意義的，才能著手進行。她也再次強調，資料科學一定要「做實驗」，所以企業內部要有允許資料科學團隊試錯的彈性空間，整個企業環境必須鼓勵、支持資料科學團隊的「實驗精神」。

資料科學年會
（圖說：2015年資料科學年會邀請中華電信、宏碁物聯網事業處、通用移動（GMobi）、沛星互動科技等企業，分享運用資料科學及大數據的經驗。圖片來源： bnext）