Uber 的心理操縱術：如何讓司機不計成本還拼命接單？
Uber 能夠通過 app 獲得司機們的所有工作數據，因此能夠無所不用其極地將其中的每個元素都進行游戲化改造。同時因為司機們都是獨立勞務提供者，所以這種游戲化的策略也不用拘泥於就業保護法。
游戲化對於分享經濟中的勞動者可能是有一定的好處的，比如它能夠讓那些不在同一實體空間工作的司機們加強聯繫，但是游戲化也可能會被企業所濫用。企業會發現不向勞動者們支付金錢報酬，而是用頒發徽章來進行激勵是一種成本更低的做法，這就已經涉嫌操縱。
Uber 的人力管理模式還將走出多遠？
Uber 公司還會在未來繼續從行為心理學中找出心理操縱的方法，只要 Uber 的商業模式有需要，他們就會不斷探尋。雖然 Uber 毫不掩飾自己正在探索無人駕駛汽車，但是無人駕駛汽車想要完全取代人類至少還需要十年甚至更長的時間。
只要 Uber 公司繼續將增長量和乘客量設定為關鍵目標，他們就會有動力去不斷去試探司機的底線並從其身上榨取更多的工作時間。同樣，該公司也會繼續探索如何以最便宜的方式去獲取這些多榨出來的工作時間。現在看來，沒有什麼比雇佣獨立勞動者並且誘使他們在公司期望的時間和地段去接單更好的方式了。據業內人士估計，雇佣獨立勞動者相比聘用專職司機其直接成本可降低 25%。
此外，獨立勞動者這個模式本身就為像 Uber 這樣的企業提供了強大的成長動力。當這些公司發展到一定規模時，他們就進入了一個良性循環：因為有足夠多的獨立勞動者可以選擇，所以人員配備不足的風險隨之降低，而使用獨立勞動者所節約的成本開始超過了低效帶來的損失，這使公司能夠騰出資金進入新的市場並獲取新客戶，反過來使得獨立勞動者工作模式保持效率，繼續節約更多成本。
不太難想像，在未來像 Uber 這樣大規模的數字平台上會吸引數以千萬計的勞動者——他們將不僅僅是運送乘客，還將運送食品與零售商品。我們很難得知這些獨立勞動提供最為何選擇共享經濟的大平台，也許是因為他們所掌握的技能無法匹配那些傳統雇主的要求，或者是因為他們想要在固定工資之外再賺一些外快。
在這樣一種經濟體系中，使用大數據與算法來管理獨立勞動者將不僅僅是少數幾家公司的選擇，在未來大數據與算法可能會成為美國最為常見的勞動力管理方式。
文章來源：tech2ipo，原稿 The New York Times，TECH2IPO / 創見 阿爾法虎 編譯未經同意請勿轉載。
