想當圖表屆的「一級玩家」？你必須先會分清長條與柱狀圖！
原文出自「能分清直方圖和柱狀圖，你就是圖表屆的「頭號」玩家」，作者陳淑晶，本文自鏑次元數據轉載，未經同意請勿轉載
直方圖展示數據分布
猜猜看哪個是直方圖？
直方圖（Histogram）是一種可視化在連續間隔，或者是特定時間段內數據分布情況的圖表，經常被用在統計學領域。簡單來說，直方圖描述的是一組數據的頻次分布，例如把年齡分成「0-5,5-10，……，80-85」17個組，統計一下中國人口年齡的分布情況。直方圖有助於我們知道數據的分布情況，諸如眾數、中位數的大致位置、數據是否存在缺口或者異常值。
（注：眾數是指一組數據中出現次數最多的數據值，眾數可能是一個數，但也可能是多個數。中位數是指可將數值集合劃分為相等的上下兩部分的數。）
根據數據分布狀況不同，直方圖展示的數據有不同的模式，包括對稱單峰、偏左單峰、偏右單峰、雙峰、多峰以及對稱多峰。
直方圖的數據模式
來源：Wikipedia
直方圖的百年歷史
一般認為，直方圖最早是由數理統計學家Karl Pearson引入的，1891年他在文章「Contributions to the Mathematical Theory of Evolution II: Skew Variation in Homogeneous Material」中，運用直方圖展示了均質材料中的偏差。
隨後，他也統計了歐洲250位君主的在位長度，以每3年為一個區間，發現在位時間在9-12年的君主數量最多（眾數）。除此之外，我們也能看到沒有人的在位時間是在51-54年，整體來說，在位時間長的君主很少。
直方、柱狀大不同
直方圖和柱狀圖最讓人迷惑的地方，就是它們長得非常相似。實際上，直方圖和柱狀圖無論是在圖表意義、適用數據上，還是圖表繪制上，都有很大的不同。
1.直方圖展示數據的分布，柱狀圖比較數據的大小。
這是直方圖與柱狀圖最根本的區別。舉個例子，有10個蘋果，每個蘋果重量不同。如果使用直方圖，就展示了重量在0-10g的蘋果有多少個，10-20g的蘋果有多少個；如果使用柱狀圖，則展示每個蘋果的具體重量。
所以直方圖展示的是一組數據中，在你劃分的區間里，這些數據的分布情況，但是我們不知道在一個區間里，單個數據的具體大小。下圖展現了遊客在博物館的遊覽時間，其中，將近40％的遊客僅逗留了0-10分鐘。但是我們無法知道這些遊客中，每個人具體的遊覽時間是多少。
而在柱狀圖里，我們能看到的是每個數據的大小，並且進行比較。下圖就比較了在12次展覽中，參觀者參觀時間的中位數，我們能夠知道參觀的具體用時。
2.直方圖X軸為定量數據，柱狀圖X軸為分類數據。
由圖表的原理就決定了，X軸在直方圖與柱狀圖中的用法是不一樣的。在直方圖中，X軸上的變量是一個個連續的區間，這些區間通常表現為數字，例如代表蘋果重量的「0-10g，10-20g……」，代表時間長度的「0-10min，10-20min……」。而在柱狀圖中，X軸上的變量是一個個分類數據，例如不同的國家名稱、不同的遊戲類型。
因此，直方圖上的每根柱子都是不可移動的，X軸上的區間是連續的、固定的。而柱狀圖上的每根柱子是可以隨意排序的，有的情況下需要按照分類數據的名稱排列，有的則需要按照數值的大小排列。
3.直方圖柱子無間隔，柱狀圖柱子有間隔
因為直方圖中的區間是連續的，因此柱子之間不存在間隙。而柱狀圖的柱子之間是存在間隔。還有一個值得注意的地方，在直方圖中，第一根柱子應該和Y軸有一定的間隔，即使都是從「0」這個值開始的。因為X軸與Y軸上「0」的意義不同，而且很多直方圖上的區間並不是從0開始的。
4.直方圖柱子寬度可不一，柱狀圖柱子寬度須一致
柱狀圖柱子的寬度因為沒有數值含義，所以寬度必須一致。但是在直方圖中，柱子的寬度代表了區間的長度，根據區間的不同，柱子的寬度可以不同，但理論上應為單位長度的倍數。
例如，美國人口普查局（The U.S. Census Bureau）調查了12.4億人的上班通勤時間，由於通勤時間在45-150分鐘的人數太少，因此區間改為45-60分鐘、60-90分鐘、90-150分鐘，其他組距則均為5。
可以看到，Y軸的數據為「人數/組距」，在這種情況下，每個柱子的面積相加就等於調查的總人數，柱子的面積就有了意義。
當上圖的Y軸表達的是「區間人數/總人數/組距」，這個直方圖就是我們初中學習的「頻率分布直方圖」，頻率指的是「區間數量/總數量」。在這樣的直方圖中，所有柱子的面積相加就等於1啦。
使用直方小竅門
1.注意組距
組距會影響直方圖呈現出來的數據分布，因此在繪制直方圖的時候需要多次嘗試改變組距。
2.X軸上為左閉右開區間
一般來說，X軸上的區間遵循「左閉右開」的原則，即在一個「a-b」的區間里，數據x應為「a≤x＜b」。
3.注意Y軸所代表的變量
Y軸上的變量可以是頻次（數據出現了多少次）、頻率（頻次/總次數）、頻率/組距，不同的變量會讓直方圖描述的數據分布意義不同。
隱藏在身邊的直方圖
生活中，我們接觸比較多的的應該是RGB直方圖，這種直方圖常出現在在PS、相機等場景中。
在RGB模式下，圖片的顏色與紅（Red）綠（Green）藍（Blue）組成，各自的數值範圍均為0-255。其中，紅色直方圖就描述了0-255這個數值範圍內，像素的分布情況。但這種直方圖的X、Y軸沒有具體數值，我們只能數據分布模式大致判定照片情況。
從今往後，你就能一眼找到那個在柱狀圖海洋的直方圖啦！如果你有遇到有趣的直方圖，歡迎在評論跟大家分享喔~
