「點球成金的大數據」──魔球策略如何改變棒球世界觀？
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\n大數據的興起，除了大幅影響了政治圈、廣告業、科技發展與經濟活動之外，在體育界的應用也漸漸變得普及。其中的 Moneyball 策略（魔球策略）即為大數據觀念引申出來的策略，波士頓紅襪就是使用魔球政策的佼佼者，他們落實了魔球策略後於 2004 年崛起，打破紐約洋基隊多年的壟斷，並在十年內三次奪下了世界冠軍。\n
(大數據在棒球運動應用廣泛，可以全面分析球員動作及表現。image source :unwire)
\n \n\n棒球其實是一種統計遊戲\n\n棒球運動十分著重於數據分析，它能分析許多與比賽成敗相關的重要因素。七年前大數據分析進入了 MLB，已經對不少球隊造成了不少影響，也很實際的改變了球隊的一些重要決定；而今日大數據分析早已被 MLB 球隊所廣泛應用，它改變了比賽模式、管理球員的方法以及球迷觀賽的體驗。\n\n現在每一場球賽都衍生出非常大量的數據，以單單一場 MLB 的賽事為例，就已經衍生出大約 1TB 的數據。新科技的出現，包括高速拍攝器材及多普勒雷達的應用讓數據使用量大為增加，除了棒球界已經靈活運用這些科技之外，NBA 和 NFL 也已經十分大量地運用這些技術。\n\n \n\n一場球賽已經可以衍生多達 7TB 的數據\n\n舉例來說，每個棒球場大約有 20 個不同的數據收集器，可以記錄投手的投球速度和打者的擊球角度，不論是任何形式的投球或是打擊都能記錄得一清二楚。\n\n不過這些都只是大數據上的表面應用，有些專家甚至能夠更為仔細地收集和記錄數據，導致每場比賽所收集的數據已經可以高達至 7TB 。\n\n \n\n大數據分析範疇極為廣泛 \n\n然而收集和記錄數據只是大數據應用的第一步，球隊需要以此分析及應用，因而有最先進的系統，PITCHf/x 和 HITf/x 出現。\n\n大數據最能協助球隊進行以下的應用：\n\n追蹤球員表現：這些系統詳細記錄了球員的各項數據，例如跑動的次數、投球的次數、打擊的成功率等等，繼而進行深入分析。\n\n購買球員方針：大數據能夠協助評估球員身價，這些可以幫助球隊定下方針，購買哪一種類型的球員或從二軍之中提攜哪位球員，甚至可以建議球隊放棄哪位球員，或者評估年輕球員的升值空間。魔球策略就是主張「低買高賣」，以低價購入年輕球員，高價賣出年紀較長而無升值空間的球員，波士頓紅襪也就是運用此政策而掘起。\n\n分析特殊環境：數字或許不可盡信，但某些球員可能在特定的環境之下，發揮會有所不同，例如有些球員在客場的表現較差、主場的表現較好、下雨天就會遊魂等等。\n\n制定戰術：大數據分析可以幫助球隊清楚瞭解隊伍的優點或缺點，同樣地可以預知對手之前所用的戰術，因此球隊可以運用大數據而制定不同的戰術。\n\n \n\n防守能力可大幅提高\n\n大數據對棒球運動所造成的其中一個巨大影響，是改變了防守方的戰術（即投手這一方）。過去幾年球隊都會活用大數據進行這方面的分析，預測打者如何擊球，進行比賽時，場邊教練會向投手作出提示，示意應該站的位置及投球的球路和球種。\n\n事實結果，大數據在這方面的貢獻取得了明顯的成功，令不少球隊相爭模仿。在 2010 年 MLB 球季，多了 2,400 局成功守住本壘（即進攻方沒有辦法靠打擊回來本壘得分），而在 2013 年球季更高達 8,000 局守住本壘。\n\n不過這樣的結果卻引來不少棒球圈的人士批評，認為這種打法沉悶而且了無新意，但是這也意味著將來聯盟球隊將會更加重視防守。\n
(image source :sporttechie)
\n \n\n數據上了雲端讓球迷觀眾也變成了分析專家\n\n大數據同樣可讓球迷改變了習慣。以往大數據並未盛行的年代，球迷並不能夠接觸許多有關棒球的資訊和數據，但現今他們可以自行查閱數據，不論使用電腦、平板或是智慧型手機。\n\n不過數據其實是基於網路，而雲端正是以網路為基礎，所以球迷其實不知不覺間在使用雲端。有了此等科技，球迷可以自行作出深入分析，看到最新及最真的數據，令他們間接地改變了看球的方式，甚至可以變為分析專家，更深層次地享受棒球比賽。\n\n雖然大數據在 MLB 已經普及，但仍然只是初階的應用，這種技術仍然每天不停地改進。另一方面，大數據在其他運動例如足球及網球應該可以有一番作為，假以時日，大數據或許將會能夠左右整場比賽的勝負。\n\n \n\n文章來源：SportTechie《Beyond Moneyball: How Big Data Is Changing Baseball》
